Descriptif du poste
QuantCube recherche un(e) stagiaire en fin d'études (Bac+5), rigoureux(se) en programmation Python. Au sein de l’équipe de macroéconomie, vous participerez au développement et à l’amélioration de nos pipelines de prévision instantanée pour les principaux indicateurs économiques (tels que le PIB, la consommation des ménages, les offres d’emploi, etc.). Dans le cadre de cette équipe, vous chercherez à concevoir des modèles qui mesurent l’économie en temps réel en utilisant un maximum de données alternatives.
Votre mission comprendra :
Extension de la couverture des indicateurs
Évaluer la qualité et la pertinence des données par rapport aux statistiques officielles (comme l'INSEE). Appliquer des méthodes statistiques et techniques – analyse de séries temporelles, prétraitement des données, ajustements de saisonnalité, simulations et modélisation – pour construire des indicateurs macro-économiques. Contribuer à la production et à l'évaluation des estimations, en se familiarisant avec notre pipeline et nos développements futurs.Participation à des projets de recherche pour de nouveaux indicateurs
Réaliser une revue de littérature et évaluer l'impact marché du projet pour soutenir l'équipe. Analyser les défis associés, identifier les données d'entrée potentielles et étudier les dynamiques sous-jacentes afin d'évaluer la faisabilité. Participer à la phase de modélisation en affinant le cadre d'estimation pour produire des insights économiques avancés.Amélioration du pipeline de données sur le marché du travail
Travailler sur de grands volumes de données à haute valeur avec des outils Big Data (Python, AWS, Airflow, Polars) pour renforcer ses compétences techniques. Générer des analyses scalables et uniques sur les dynamiques du marché du travail, en reliant les données aux défis structurels comme la santé économique et l'emploi.
QuantCube is looking for a Data Scientist intern in final year of studies (Master's level), rigorous in Python programming. Within the macroeconomics team, you will contribute to the development and improvement of our nowcasting pipelines for key economic indicators (such as GDP, household consumption, job offers, etc.). As part of this team, you will work on designing models that measure the economy in real-time using a maximum of alternative data sources.
Your missions will include:
Extension of indicator coverage
Evaluate the quality and relevance of data compared to official statistics (like INSEE). Apply statistical and technical methods – time series analysis, data preprocessing, seasonality adjustments, simulations, and modeling – to build macroeconomic indicators. Contribute to the production and evaluation of estimates while familiarizing yourself with our pipeline and upcoming developments.Participation in research projects for new indicators
Conduct a literature review and assess the project's market impact to support the team. Analyze associated challenges, identify potential input data, and study underlying dynamics to evaluate feasibility. Participate in the modeling phase by refining the estimation framework to produce advanced economic insights.Improvement of the labor market data pipeline
Work on large volumes of high-value data using Big Data tools (Python, AWS, Airflow, Polars) to strengthen your technical skills. Generate scalable and unique analyses on labor market dynamics, linking data to structural challenges such as economic health and employment.