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Lead Data Scientist - Macroeconomics

QuantCube Technology is hiring!

About

QuantCube Technology est un leader mondial de l’intelligence économique en temps réel, proposant l’une des plateformes de nowcasting les plus avancées, alimentée par l’intelligence artificielle et les données alternatives. Nous exploitons l’un des plus grands data lakes de données alternatives du secteur financier, intégrant notamment des images satellites, des données de géolocalisation, des données textuelles et des données télécoms.

Notre approche propriétaire d’analyse et de combinaison de volumes massifs de données nous permet de fournir des indicateurs macroéconomiques uniques en temps réel, offrant à nos clients un avantage décisif dans leur prise de décision.

Portés par une équipe de tout premier plan composée de Data Scientists, d’économistes et d’analystes quantitatifs, nous mobilisons l’IA, le deep learning, le machine learning, l’analyse de données massives, le NLP multilingue et la vision par ordinateur afin de produire des analyses à forte valeur ajoutée.

Job Description

QuantCube recherche un(e) Lead Data Scientist, passionné(e) par la macroéconomie et disposant de solides compétences en développement. Ce poste s’adresse à des profils motivés par la manipulation de grands volumes de données et la modélisation macroéconomique dans un environnement dynamique, avec un fort intérêt pour l’application de l’IA à des problématiques économiques et financières concrètes.

Missions :

  • Piloter une petite équipe de Data Science sur des projets de modélisation macroéconomique, en apportant accompagnement et support opérationnel

  • Concevoir et développer des modèles économétriques et de séries temporelles fondés sur des principes macroéconomiques et financiers

  • Accompagner les Data Scientists juniors tout en contribuant activement aux travaux techniques et à l’implémentation des modèles

  • Gérer les livrables projets, les plannings et la communication avec les parties prenantes internes et externes

  • Intégrer et évaluer des jeux de données économiques et alternatifs à grande échelle afin d’améliorer la précision des modèles

  • Collaborer avec les équipes Produit et Business pour transformer les analyses économiques en produits data exploitables

Preferred Experience

  • Idéalement avoir + de 4 ans d’expérience en Data Science appliquée à l’économie, la finance ou des domaines connexes

  • Forte expertise en modélisation de séries temporelles, économétrie et analyse macroéconomique

  • Solide expérience opérationnelle en préparation des données (collecte, prétraitement, nettoyage, feature engineering)

  • Excellentes compétences en Python (dont OOP) et SQL, incluant l’implémentation des modèles et leur préparation pour la mise en production

  • Expérience de contribution au déploiement des modèles et à leur suivi en production, en collaboration avec les équipes Data Engineering

  • Expérience dans l’accompagnement ou le mentoring de Data Scientists juniors sur des projets

  • Capacité à gérer les livrables, les délais projets et la communication transverse

  • Aisance avec les volumes de données importants et les données alternatives

  • Maîtrise du français et de l’anglais, avec la capacité à traduire des problématiques économiques complexes en analyses actionnables

Ce que nous offrons :

  • Évoluer dans un environnement international et multiculturel

  • Prendre rapidement des responsabilités à fort impact

  • Travailler sur des applications IA et NLP de pointe appliquées à l’intelligence macroéconomique

  • Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires en Data Science, Recherche Économique et Ingénierie

  • Intégrer un environnement dynamique et innovant, au cœur de Paris

Nos références :

Recruitment Process

1er tour : rencontre avec la Responsable Recrutement & Carrière et la Directrice Développement Produit (30-45 min)

2ème tour : rencontre technique avec les Leads DS actuels (1h)

3ème tour : rencontre avec les Co-Fondateurs (30-45 min)

Additional Information

  • Contract Type: Full-Time
  • Start Date: 09 February 2026
  • Location: Paris
  • Education Level: Master's Degree
  • Experience: > 4 years
  • Possible partial remote
  • Salary: 60000€ / year
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