Lead Data Scientist - Remote Sensing at QuantCube Technology: job

Job Description

Encadrer une équipe de data scientists spécialisés dans les méthodes de télédétection
Piloter des projets de traitement de données massives à l’aide d’outils d’apprentissage automatique, d’intelligence artificielle et d’économétrie, intégrés à la plateforme de Business Intelligence de QuantCube
Collaborer avec l’équipe produit et les experts métiers pour développer ou enrichir de nouvelles lignes de produits, notamment autour de la plateforme d’intelligence économique de QuantCube
Explorer et évaluer des sources de données disponibles afin de concevoir de nouvelles applications

Pour aller plus loin

Possibilité de publier des articles de R&D en lien avec les travaux réalisés chez QuantCube
Équipe R&D à la pointe de l’IA appliquée à l’économie et à la finance
Perspectives d’évolution rapide avec prise de responsabilités
Collaboration avec l’Agence Spatiale Européenne (ESA) et le CNES

Manage a team of data scientists specialized in remote sensing methods
Manage massive data projects using existing tools for learning methods, artificial intelligence and econometrics. Projects integrated with the Business Intelligence platform
Interact with QuantCube product team and business experts to create or enhance new product lines, such as QuantCube’s business intelligence platform
Explore and evaluate available data sources to create new applications

To go further…

Diplôme de niveau Master (école d’ingénieur, économie, data science) ou doctorat
Minimum 2 ans d’expérience en data science
Première expérience en management ou coordination d’équipe

Compétences requises

Maîtrise des méthodes de machine learning pour la classification/régression (forêts aléatoires, arbres boostés, clustering)
Connaissance des méthodes de télédétection pour le traitement d’images satellitaires
Intérêt pour l’économie et la finance, capacité à identifier et analyser des sources de données pour créer de la Smart Data
Esprit d’initiative, capacité à mener des projets et à s’intégrer à une équipe multiculturelle
Motivation pour rejoindre une fintech en forte croissance et à rayonnement international
Parler couramment Anglais et Français

Compétences additionnelles appréciées

Connaissance des méthodes économétriques et des séries temporelles
Familiarité avec les environnements cloud (AWS) ou les outils de mise en production de modèles (Git)
Expérience avec des données d’observation de la Terre (Sentinel, Landsat, MODIS, etc.).

Required Skills

Proficiency in machine learning methods for classification/regression (random forests, boosted trees, clustering)
Knowledge of remote sensing methods for processing satellite imagery
Strong interest in economics and finance, with the ability to identify and analyze data sources to generate Smart Data
Initiative-driven, with the ability to lead projects and work effectively in a multicultural team
Motivation to join a fast-growing fintech with strong international reach
Fluent in both English and French

Nice to Have

Knowledge of econometric methods and time series analysis
Familiarity with cloud environments (e.g., AWS) and model deployment tools (e.g., Git)
Experience with Earth observation data (Sentinel, Landsat, MODIS, etc.)

1st Round: Meet our Recruiter & Head of Product Development

2nd Round: Use Case with Head of Research & DS

3rd Round: Meet our Co-founders